जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स एआय वॉर, “एआय चिप डिमांड एक्सप्लोस”

ChatGPT आणि Midjourney सारखी जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स सेवा उत्पादने बाजाराचे लक्ष वेधून घेत आहेत.या पार्श्‍वभूमीवर, कोरिया आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स इंडस्ट्री असोसिएशन (KAIIA) ने सॅमसेंग-डोंग, सोल येथे COEX येथे 'Gen-AI समिट 2023' आयोजित केले.दोन दिवसीय कार्यक्रमाचा उद्देश जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) च्या विकासाला चालना देणे आणि पुढे जाणे हा आहे, जो संपूर्ण बाजारपेठेचा विस्तार करत आहे.

पहिल्या दिवशी, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स फ्यूजन बिझनेस विभागाचे प्रमुख जिन जुने यांच्या मुख्य भाषणाने सुरुवात करून, मायक्रोसॉफ्ट, गुगल आणि एडब्ल्यूएस सारख्या मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्या चॅटजीपीटी सक्रियपणे विकसित आणि सेवा देत आहेत, तसेच कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेमीकंडक्टर विकसित करणार्‍या फॅबलेस उद्योगांनी हजेरी लावली आणि Persona AI CEO Yoo Seung-jae द्वारे "ChatGPT द्वारे आणलेले NLP बदल" आणि Furiosa AI CEO Baek Jun-ho द्वारे "ChatGPT साठी उच्च-कार्यक्षमता, पॉवर-कार्यक्षम आणि स्केलेबल एआय इन्फेरेन्स चिप तयार करणे" यासह संबंधित सादरीकरणे केली.

जिन जुने म्हणाले की 2023 मध्ये, कृत्रिम बुद्धिमत्ता युद्धाच्या वर्षात, ChatGPT प्लग Google आणि MS यांच्यातील प्रचंड भाषा मॉडेल स्पर्धेसाठी नवीन गेम नियम म्हणून बाजारात प्रवेश करेल.या प्रकरणात, तो एआय सेमीकंडक्टर आणि एआय मॉडेल्सना समर्थन देणार्‍या प्रवेगकांमध्ये संधींचा अंदाज घेतो.

Furiosa AI ही कोरियामधील AI सेमीकंडक्टर्सची निर्मिती करणारी प्रतिनिधी फॅबलेस कंपनी आहे.Furiosa AI CEO Baek, जे हायपरस्केल AI मधील जगातील बहुतेक बाजारपेठ असलेल्या Nvidia ला पकडण्यासाठी सामान्य-उद्देशीय AI सेमीकंडक्टर विकसित करण्यासाठी कठोर परिश्रम घेत आहेत, त्यांना खात्री आहे की “भविष्यात AI क्षेत्रात चिप्सची मागणी वाढेल. "

AI सेवा अधिक क्लिष्ट झाल्यामुळे, त्यांना अपरिहार्यपणे पायाभूत सुविधांच्या वाढीव खर्चाचा सामना करावा लागतो.Nvidia च्या सध्याच्या A100 आणि H100 GPU उत्पादनांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता संगणनासाठी आवश्यक असलेली उच्च कार्यक्षमता आणि संगणकीय शक्ती आहे, परंतु उच्च उर्जा वापर आणि उपयोजन खर्च यासारख्या एकूण खर्चात वाढ झाल्यामुळे, अगदी अति-मोठ्या-मोठ्या उद्योगांवर स्विच करण्यापासून सावध आहेत. पुढील पिढीची उत्पादने.खर्च-लाभ गुणोत्तराने चिंता व्यक्त केली.

या संदर्भात, बेकने तांत्रिक विकासाच्या दिशेचा अंदाज वर्तवला, ते म्हणाले की कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपायांचा अवलंब करणार्‍या अधिकाधिक कंपन्या व्यतिरिक्त, "ऊर्जा बचत" सारख्या विशिष्ट प्रणालीमध्ये कार्यक्षमता आणि कार्यप्रदर्शन वाढवण्यासाठी बाजाराची मागणी असेल.

याव्यतिरिक्त, त्यांनी चीनमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेमीकंडक्टर विकासाचा प्रसार बिंदू 'उपयोगक्षमता' आहे यावर जोर दिला आणि विकास पर्यावरण समर्थन आणि 'प्रोग्रामेबिलिटी' कशी सोडवायची हे कळीचे असेल.

Nvidia ने आपली सपोर्ट इकोसिस्टम दर्शविण्यासाठी CUDA ची निर्मिती केली आहे आणि विकास समुदाय टेन्सरफ्लो आणि पायटोक सारख्या सखोल शिक्षणासाठी प्रातिनिधिक फ्रेमवर्कला समर्थन देतो याची खात्री करणे उत्पादनीकरणासाठी एक महत्त्वपूर्ण जगण्याची रणनीती बनत आहे.