जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एआय युद्ध, "एआय चिपची मागणी वाढली"

चॅटजीपीटी आणि मिडजर्नी सारख्या जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवा उत्पादनांनी बाजारपेठेचे लक्ष वेधून घेतले आहे. या पार्श्वभूमीवर, कोरिया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंडस्ट्री असोसिएशन (केएआयआयए) ने सोलमधील सॅमसेओंग-डोंग येथील सीओईएक्स येथे 'जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआय) समिट २०२३' आयोजित केले. दोन दिवसांच्या या कार्यक्रमाचे उद्दिष्ट जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआय) च्या विकासाला प्रोत्साहन देणे आणि पुढे नेणे आहे, जे संपूर्ण बाजारपेठेचा विस्तार करत आहे.

पहिल्या दिवशी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता फ्यूजन व्यवसाय विभागाचे प्रमुख जिन जुन्हे यांच्या मुख्य भाषणाने सुरुवात करून, मायक्रोसॉफ्ट, गुगल आणि AWS सारख्या मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्या सक्रियपणे ChatGPT विकसित आणि सेवा देत आहेत, तसेच कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेमीकंडक्टर विकसित करणारे फॅबलेस उद्योग उपस्थित होते आणि संबंधित सादरीकरणे सादर केली, ज्यात Persona AI चे CEO Yoo Seung-jae द्वारे "NLP Changes Brott by ChatGPT" आणि Furiosa AI चे CEO Baek Jun-ho द्वारे "Building a High-Performance, Power-Efficient and Scalable AI Inference Chip for ChatGPT" यांचा समावेश आहे.

जिन जुन्हे म्हणाले की, २०२३ मध्ये, कृत्रिम बुद्धिमत्ता युद्धाचे वर्ष, चॅटजीपीटी प्लग गुगल आणि एमएस यांच्यातील प्रचंड भाषा मॉडेल स्पर्धेसाठी एक नवीन गेम नियम म्हणून बाजारात प्रवेश करेल. या प्रकरणात, ते एआय मॉडेल्सना समर्थन देणाऱ्या एआय सेमीकंडक्टर आणि एक्सीलरेटरमध्ये संधींचा अंदाज घेतात.

फुरिओसा एआय ही कोरियामध्ये एआय सेमीकंडक्टर बनवणारी एक प्रतिनिधी फॅबलेस कंपनी आहे. हायपरस्केल एआयमध्ये जगातील बहुतेक बाजारपेठ व्यापणाऱ्या एनव्हीडियाला मागे टाकण्यासाठी सामान्य-उद्देशीय एआय सेमीकंडक्टर विकसित करण्यासाठी कठोर परिश्रम करणारे फुरिओसा एआयचे सीईओ बेक यांना खात्री आहे की "भविष्यात एआय क्षेत्रातील चिप्सची मागणी वाढेल".

एआय सेवा अधिक गुंतागुंतीच्या होत असताना, त्यांना अपरिहार्यपणे वाढत्या पायाभूत सुविधांच्या खर्चाचा सामना करावा लागतो. एनव्हीडियाच्या सध्याच्या A100 आणि H100 GPU उत्पादनांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता संगणनासाठी आवश्यक असलेली उच्च कार्यक्षमता आणि संगणन शक्ती आहे, परंतु उच्च वीज वापर आणि तैनाती खर्च यासारख्या एकूण खर्चात वाढ झाल्यामुळे, अगदी मोठ्या प्रमाणात उद्योग देखील पुढील पिढीच्या उत्पादनांकडे स्विच करण्यास सावध आहेत. खर्च-लाभ गुणोत्तराने चिंता व्यक्त केली.

या संदर्भात, बेक यांनी तांत्रिक विकासाची दिशा भाकीत केली, असे म्हटले की अधिकाधिक कंपन्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपायांचा अवलंब करण्याव्यतिरिक्त, बाजारातील मागणी "ऊर्जा बचत" सारख्या विशिष्ट प्रणालीमध्ये कार्यक्षमता आणि कामगिरी वाढवण्याची असेल.

याव्यतिरिक्त, त्यांनी चीनमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेमीकंडक्टर विकासाचा प्रसार बिंदू 'उपयोगिता' आहे यावर भर दिला आणि विकास पर्यावरण समर्थन आणि 'प्रोग्रामेबिलिटी' कशी सोडवायची हे महत्त्वाचे असेल असे सांगितले.

Nvidia ने त्यांच्या सपोर्ट इकोसिस्टमचे प्रदर्शन करण्यासाठी CUDA तयार केले आहे आणि विकास समुदाय टेन्सरफ्लो आणि पायटोच सारख्या सखोल शिक्षणासाठी प्रतिनिधी फ्रेमवर्कना समर्थन देतो याची खात्री करणे हे उत्पादनीकरणासाठी एक महत्त्वाचे जगण्याचे धोरण बनत आहे.