जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (एआय) युद्ध, “एआय चिपची मागणी प्रचंड वाढली”

चॅटजीपीटी (ChatGPT) आणि मिडजर्नी (Midjourney) सारखी जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स सेवा उत्पादने बाजारपेठेचे लक्ष वेधून घेत आहेत. या पार्श्वभूमीवर, कोरिया आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स इंडस्ट्री असोसिएशनने (KAIIA) सेऊलमधील सॅमसेओंग-डोंग येथील कोएक्स (COEX) मध्ये 'जेन-एआय समिट २०२३' (Gen-AI Summit 2023) आयोजित केले. संपूर्ण बाजारपेठेचा विस्तार करणाऱ्या जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या (AI) विकासाला प्रोत्साहन देणे आणि पुढे नेणे, हा या दोन दिवसीय कार्यक्रमाचा उद्देश आहे.

पहिल्या दिवशी, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स फ्यूजन बिझनेस विभागाचे प्रमुख जिन जुन्हे यांच्या मुख्य भाषणाने सुरुवात झाली, तसेच चॅटजीपीटी (ChatGPT) सक्रियपणे विकसित करणाऱ्या आणि सेवा देणाऱ्या मायक्रोसॉफ्ट, गुगल आणि एडब्ल्यूएस (AWS) सारख्या मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्या, आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स सेमीकंडक्टर विकसित करणाऱ्या फॅबलेस उद्योगांनी उपस्थित राहून संबंधित सादरीकरणे केली, ज्यामध्ये पर्सोना एआयचे (Persona AI) सीईओ यू सेउंग-जाए यांचे “चॅटजीपीटीमुळे एनएलपीमध्ये झालेले बदल” आणि फ्युरिओसा एआयचे (Furiosa AI) सीईओ बेक जून-हो यांचे “चॅटजीपीटीसाठी एक उच्च-कार्यक्षम, ऊर्जा-कार्यक्षम आणि स्केलेबल एआय इन्फरन्स चिप तयार करणे” यांचा समावेश होता.

जिन जुन्हे म्हणाले की, २०२३ हे वर्ष कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या युद्धाचे वर्ष असून, गुगल आणि मायक्रोसॉफ्ट यांच्यातील प्रचंड भाषा मॉडेल स्पर्धेसाठी एक नवीन नियम म्हणून चॅटजीपीटी प्लग बाजारात दाखल होईल. या संदर्भात, त्यांना एआय सेमीकंडक्टर्स आणि एआय मॉडेल्सना समर्थन देणाऱ्या अॅक्सिलरेटर्समध्ये संधी दिसत आहेत.

फ्युरिओसा एआय ही कोरियामधील एआय सेमीकंडक्टरचे उत्पादन करणारी एक प्रातिनिधिक फॅबलेस कंपनी आहे. हायपरस्केल एआयमध्ये जगातील बहुतांश बाजारपेठ काबीज करणाऱ्या एनव्हिडियाला टक्कर देण्यासाठी सर्वसाधारण एआय सेमीकंडक्टर विकसित करण्याकरिता कठोर परिश्रम घेत असलेले फ्युरिओसा एआयचे सीईओ बेक यांना खात्री आहे की, “भविष्यात एआय क्षेत्रातील चिप्सची मागणी प्रचंड वाढेल”.

एआय सेवा जसजशा अधिक गुंतागुंतीच्या होत जातात, तसतसा त्यांना अपरिहार्यपणे वाढत्या पायाभूत सुविधांच्या खर्चाला सामोरे जावे लागते. एनव्हिडियाच्या सध्याच्या A100 आणि H100 जीपीयू उत्पादनांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या संगणनासाठी आवश्यक असलेली उच्च कार्यक्षमता आणि संगणकीय शक्ती आहे, परंतु जास्त वीज वापर आणि तैनाती खर्च यांसारख्या एकूण खर्चात होणाऱ्या वाढीमुळे, अगदी अति-मोठ्या कंपन्यासुद्धा पुढच्या पिढीच्या उत्पादनांकडे वळण्यास कचरत आहेत. खर्च-लाभ गुणोत्तराने चिंता व्यक्त केली आहे.

या संदर्भात, बेक यांनी तांत्रिक विकासाच्या दिशेचा अंदाज वर्तवला आणि सांगितले की, अधिकाधिक कंपन्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपाययोजनांचा अवलंब करण्याव्यतिरिक्त, "ऊर्जा बचत" सारख्या विशिष्ट प्रणालीमध्ये कार्यक्षमता आणि कामगिरी कमाल पातळीवर नेण्याची बाजाराची मागणी असेल.

याव्यतिरिक्त, त्यांनी यावर जोर दिला की चीनमधील कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेमीकंडक्टर विकासाचा प्रसारबिंदू 'उपयोगिता' आहे आणि विकास वातावरणाचे समर्थन व 'प्रोग्रामेबिलिटी' या समस्या कशा सोडवायच्या, हेच महत्त्वाचे ठरेल.

एनव्हिडियाने आपली सपोर्ट इकोसिस्टम दाखवण्यासाठी CUDA तयार केले आहे, आणि TensorFlow व Python सारख्या डीप लर्निंगसाठीच्या प्रातिनिधिक फ्रेमवर्कना विकासक समुदायाचा पाठिंबा सुनिश्चित करणे, हे उत्पादनीकरणासाठी एक महत्त्वाचे अस्तित्व टिकवून ठेवण्याचे धोरण बनत आहे.